เสริมแกร่งการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพการผลิตนมและเครื่องดื่มด้วยเทคโนโลยี AI Strengthen the Quality Inspection and Control of Milk and Beverage Production through Automation and AI Technology

เสริมแกร่งการตรวจสอบและควบคุมคุณภาพการผลิตนมและเครื่องดื่มด้วยเทคโนโลยี AI
Strengthen the Quality Inspection and Control of Milk and Beverage Production through Automation and AI Technology

By:  กองบรรณาธิการ
นิตยสาร ฟู้ด โฟกัส ไทยแลนด์
Editorial Team
Food Focus Thailand Magazine
editor@foodfocusthailand.com

การผสมผสานเทคโนโลยีอัตโนมัติเพื่อเสริมศักยภาพการผลิตเครื่องดื่ม
     ในอุตสาหกรรมการผลิตเครื่องดื่ม ซึ่งมีความหลากหลายและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เครื่องดื่มที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกำลังจะเข้ามาปฏิวัติการผลิตและการวางกลยุทธ์เพื่อทำการตลาด ผู้ผลิตสามารถใช้อัลกอริทึมของ AI วิเคราะห์ความชอบของผู้บริโภคและสร้างรสชาติที่ปรับแต่งได้ตามรสนิยมของแต่ละบุคคล รวมถึงสามารถให้ AI วิเคราะห์หาเทรนด์เครื่องดื่มที่คาดว่าจะได้รับความนิยมในอนาคต เพื่อให้สามารถสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ใหม่ได้ตรงตามความต้องการของผู้บริโภคมากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อนำเทคโนโลยี AI เข้ามาช่วยในกระบวนการผลิต ผู้ผลิตจะสามารถควบคุมระบบอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับอาหารเน่าเสีย สารพิษ หรือจุลินทรีย์ก่อโรค นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ยังช่วยติดตามข้อมูลวัตถุดิบและประวัติการจัดจำหน่ายได้อย่างแม่นยำ ทำให้สามารถตอบสนองต่อความกังวลด้านความปลอดภัยและข้อร้องเรียนของผู้บริโภคได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย

ตัวอย่างของการผสมผสานนวัตกรรมอันล้ำสมัยเข้าด้วยกัน เพื่อแก้ปัญหาในกระบวนการผลิต

1. ตัวอย่างแรก คือเทคโนโลยี AI ที่เรียกว่า ระบบวิทัศน์ด้วยคอมพิวเตอร์ (Machine Vision) เทคโนโลยีนี้ใช้กล้องและการจดจำภาพเพื่อควบคุมงานต่างๆ แบบอัตโนมัติ โดยระบบสามารถคัดแยกและตรวจสอบอาหารตามขนาด รูปร่าง สี รวมถึงปริมาณไขมันได้ เมื่อนำระบบอัตโนมัตินี้มาใช้ AI จะช่วยยกระดับประสิทธิภาพของการผลิตโดยรวม รวมถึงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และมาตรฐานความปลอดภัยภายในกระบวนการผลิตอาหาร

2. ตัวอย่างที่สองคือระบบติดตามด้วยเทคโนโลยี IoT (Iot Monitoring System) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบคุณภาพและความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะผลิตภัณฑ์นมที่จำเป็นต้องควบคุมอุณหภูมิและความชื้นอย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีนี้ใช้เซนเซอร์ที่มีราคาไม่สูงเชื่อมต่อกับระบบเครือข่ายอินเทอร์เน็ต เพื่อช่วยติดตามข้อมูลแบบเรียลไทม์ตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่น เซนเซอร์อัจฉริยะที่ติดตั้งบนรถบรรทุกหรือลังนมอัจฉริยะ เพื่อให้สามารถติดตามอุณหภูมิ ความชื้น และตำแหน่งของสินค้าระหว่างการขนส่ง โดยระบบจะแสดงข้อมูลสภาพของผลิตภัณฑ์อย่างละเอียดเพื่อป้องกันการเน่าเสีย

3. นอกจากนี้ งานวิจัยฉบับข้างต้นยังกล่าวถึงเทคโนโลยีการประมวลผลและจัดการข้อมูลแบบ Edge Computing ซึ่งเป็นวิธีการเลือกใช้หน่วยประมวลผลในคลาวด์ที่อยู่ใกล้แหล่งข้อมูลมากที่สุดเพื่อลดเวลาในการเข้าถึงข้อมูล ระบบ Edge Computing นี้มีบทบาทสำคัญในระบบไซเบอร์กายภาพ (Cyber-physical system; CPS) และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT ภายในกระบวนการผลิตนมด้วยเช่นกัน โดยระบบ Edge Computing จะกระจายทรัพยากรคอมพิวเตอร์ เช่น พลังในการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ ไปใกล้กับจุดที่เกิดข้อมูลแทนการพึ่งพาศูนย์ข้อมูลส่วนกลางเพียงอย่างเดียว ด้วยวิธีนี้ Edge Computing จึงช่วยลดความหน่วงในการทำงานหรือความล่าช้าในการประมวลผลข้อมูล และทำให้สามารถจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาลจาก IoT ได้แบบเรียลไทม์

Integrating Automation Technology to Enhance Beverage Production
     In the beverage sector, which has a lot of variety and changed rapidly, the emergence of AI-powered beverages is revolutionizing formulation and marketing strategies. AI algorithms analyze consumer preferences to create personalized flavor profiles and predict the next trending drink, driving product innovation and enhancing consumer experiences. Smart food production, guided by AI, can also automate critical tasks, such as quickly detecting food spoilage, toxins, and pathogenic microorganisms. Additionally, AI enables accurate tracking of raw material details and distribution history, facilitating swift responses to safety concerns and consumer complaints.

Examples of innovative integrations that are revolutionizing the food and beverage industry, offering solutions to various challenges encountered in production processes.

1. Machine vision is one such AI technique that utilizes cameras and image recognition to automate tasks. This technology can sort and inspect food items based on size, shape, color, and even fat content. By automating these processes, AI can improve overall production efficiency, product quality, and safety standards within the food processing industry.

2. IoT monitoring systems utilize affordable sensors and widespread connectivity to enable real-time monitoring throughout the supply chain. This is particularly crucial for dairy products, where constant monitoring of temperature and humidity is essential to ensure quality and safety. For instance, sensors installed on trucks or smart crates can track temperature, humidity, and location during delivery, providing detailed information about product conditions to prevent spoilage.

3. In the study mentioned earlier, edge computing also plays a crucial role in cyber-physical systems (CPS) and the Internet of Things (IoT) applications within milk production. Edge computing involves placing computing resources such as processing power, storage, and analytics closer to where data is generated, rather than relying solely on centralized data centers. By doing so, edge computing reduces latency, or the delay in data processing, and enables real-time management of large volumes of IoT data.