เพิ่มประสิทธิภาพในการกระจายสินค้าด้วยโซลูชันจาก AI Adding AI solution to your distribution toolkit

By:  Terry Smagh
Senior Vice President and General Manager for Asia Pacific and Japan
Infor

   ปัจจุบันสำนักงานหรือแอปพลิเคชันการผลิตที่เป็นดิจิทัลส่วนใหญ่จะมีการติดตั้งฟีเจอร์ AI ต่างๆ เพื่อให้เกิดการเรียนรู้อย่างรวดเร็ว สำหรับผู้นำด้านการกระจายสินค้าและทีมไอที ย่อมมีเรื่องอื่นๆ ที่ต้องจัดการอยู่แล้ว แต่ถึงกระนั้นต้องไม่ลืมที่จะให้ความสนใจและพิจารณาถึงการนำ AI มาใช้งาน เพื่อช่วยให้การจัดการงานเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและราบรื่นมากยิ่งขึ้น ซึ่ง AI คือ ซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงกับข้อมูลหรือเซนเซอร์ที่สามารถประมวลผล เรียนรู้จากข้อมูลและให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ได้ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน การคาดการณ์ความผันแปรของอุปทาน หรือการดำเนินงานที่มีข้อมูลขนาดใหญ่

การประยุกต์ใช้ AI ในระบบกระจายสินค้า
   สำหรับธุรกิจกระจายสินค้าที่ต้องใช้โซลูชันระบบคลาวด์1 จะได้รับการอัปเดตฟีเจอร์ใหม่อย่างสม่ำเสมอ โดย AI จะกลายเป็นเครื่องมือสำหรับทดลองและนำประโยชน์มาใช้ สำหรับผู้ที่ต้องการเตรียมพร้อมรับมือกับอนาคต สามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ ดังนี้

 1. การบริหารการจัดส่งสินค้า
   ระบบ AI และแมชชีนเลิร์นนิ่งสามารถตรวจสอบข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังของการให้บริการและแนะนำวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพให้แก่ซัพพลายเออร์ได้

2. การพัฒนาประสบการณ์การขาย
   แอปพลิเคชันการขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแนะนำส่วนลดตามปริมาณได้ โดยพิจารณาจากข้อมูลการขายที่อ้างอิงตามพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าและสภาวะตลาด

3. การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง
   AI จะสามารถช่วยตรวจสอบรูปแบบการขายเพื่อให้มั่นใจว่า ปริมาณสินค้าถูกต้องและจัดเก็บอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องในคลังสินค้า ซึ่งสอดคล้องกับช่วงเวลา ความต้องการตลาด รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของผลิตภัณฑ์หรือปริมาณที่มีอยู่

   นอกจากนี้ AI ยังสามารถตรวจสอบต้นทุนการขนส่งและค่าธรรมเนียมของซัพพลายเออร์เพื่อหาวิธีการซื้อ จัดส่งและกระจายสินค้าไป-กลับจากการดำเนินงานในคลังสินค้าได้อย่างคุ้มค่าที่สุด ทั้งยังสามารถให้คำแนะนำแก่ผู้ซื้อพร้อมอัปเดตเส้นทาง เพื่อให้ลูกค้าได้รับบริการอย่างรวดเร็วที่สุด

   Now almost any digital office or production application comes with AI features baked in, and they are learning fast. For distribution leaders and IT teams, there is plenty to focus on already, therefore, attention and consideration should be paid to the use of AI that is improving to make so many tasks quicker and easier. In short, AI is software linked to data, or sensors, and capable of processing it, learning from it, and providing a valuable output. That might be an insight based on complex data, predicting supply variations, or performing big data tasks.

Application of AI in the distribution system
   Distribution businesses that rely on cloud solutions1, update with new features at a steady cadence with AI becoming just another tool for users to experiment with and extract value from. For today’s distributors looking to be ready for tomorrow, AI can applied;

1. Manage suppliers
   AI and machine learning can inspect the data behind their service and suggest ways to deliver improved supplier performance.

2. Improve the sales experience
   Based on customer history and market conditions, AI-powered sales applications can suggest volume discounts using both sales data and sentiment analysis. 

3. Optimize your inventory
   AI can monitor sales patterns and ensure that the right stock is in the right warehouse constantly as seasons, markets, and products or supplies change.

   Moreover, AI can also monitor transport costs and supplier charges, finding the most cost-effective ways to purchase, deliver, and distribute goods to-and-from your warehouse operations. It can provide buyers with recommendations, and update routings, ensuring the fastest service for customers.