ยกระดับอุตสาหกรรมแปรรูปเนื้อสัตว์ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และเซนเซอร์ Raising the Meat Processing Industry to New Heights with AI, Robotics, and Sensor Technology

ยกระดับอุตสาหกรรมแปรรูปเนื้อสัตว์ด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และเซนเซอร์
Raising the Meat Processing Industry to New Heights with AI, Robotics, and Sensor Technology

           อุตสาหกรรมแปรรูปเนื้อสัตว์และโปรตีนกำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ ทั้งแรงกดดันด้านราคา ความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ และการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะอย่างต่อเนื่อง ซึ่งปัจจัยเหล่านี้ทำให้อุตสาหกรรมจำเป็นต้องพัฒนากระบวนการทำงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันกับทั่วโลกได้ โดยเฉพาะการประยุกต์ใช้ระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และหุ่นยนต์ ซึ่งถือเป็นทางออกในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการดำเนินงาน

เพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการแปรรูปด้วยปัญญาประดิษฐ์
           การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามาปฏิวัติอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์และโปรตีนไปอีกขั้น ซึ่งทำให้เครื่องจักรสามารถเก็บข้อมูลจากขั้นตอนการผลิตต่างๆ ไปวิเคราะห์และสรุปแนวทางในการปรับปรุงกระบวนการผลิตให้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วมากขึ้น ในกรณีที่กระบวนการผลิตหยุดชะงัก AI จะสามารถระบุความสัมพันธ์ระหว่างสาเหตุของความขัดข้องและผลกระทบที่เกิดขึ้น รวมถึงแก้ปัญหาในกระบวนการผลิตได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงาน รวมถึงช่วยป้องกันไม่ให้ปัญหาเหล่านั้นเกิดขึ้นอีกในอนาคต ซึ่ง AI ไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตเท่านั้น แต่ยังสร้างความมั่นใจสำหรับผู้บริโภคและบริษัทอีกด้วย

           เทคโนโลยีการจดจำและประมวลผลภาพในอุตสาหกรรมเนื้อสัตว์ยังใช้ AI ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นมาใหม่เพื่อการใช้งานที่จำเพาะมากขึ้น เช่น การใช้ AI ในการช่วยคัดแยกผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ได้แก่ ขนาด รูปร่าง และโครงสร้าง ซึ่งวิธีนี้สามารถลดภาระงานของพนักงานและเพิ่มความแม่นยำไปพร้อมกัน หากนำ AI มาใช้กับงานตรวจสอบงานด้านคุณภาพ เช่น การตรวจสอบปริมาณเส้นใยกล้ามเนื้อหรือไขมันซึ่งจะช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ได้ในอีกทางหนึ่งด้วย นอกจากนี้ ระบบประมวลผลภาพด้วย AI ยังใช้ในการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ โดยอาศัยข้อมูลภาพย้อนหลังเพื่อเรียนรู้และตรวจสอบกระบวนการผลิตทั้งระบบได้แบบเรียลไทม์ รวมถึงตรวจจับความผิดปกติ เช่น ความผิดปกติของสี สิ่งแปลกปลอม หรือบรรจุภัณฑ์ที่เสียหายได้ อีกหนึ่งการประยุกต์ใช้ AI ที่สำคัญ คือ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โดย AI สามารถตรวจสอบสถานะของเครื่องจักรและคาดการณ์ช่วงเวลาที่เครื่องอาจจะหยุดการทำงาน ทำให้การบำรุงรักษาดำเนินการเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น จากรายงานของ McKinsey ชี้ให้เห็นว่า การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมอาหารสามารถลดค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาได้สูงถึงร้อยละ 30 และเพิ่มอัตราการใช้ประโยชน์จากเครื่องจักรได้ร้อยละ 20

           The meat and protein processing industry is facing major challenges. Pressure on prices, a wide range of products, and the ongoing shortage of skilled labour call for efficient working practices if the industry is to remain competitive globally. Increasing automation and innovative technologies such as artificial intelligence and robotics represent potential solutions: they can boost productivity and cut operating costs.

AI Speeds up and Improves Processing
           In common with many other industries, the introduction of artificial intelligence (AI) is also transforming the meat and protein industry and taking it to a new level by enabling machines not only to collect data from the various stages of production but also to analyse and deduce potential improvements from it. In the event of disruptions in the production process, AI can identify cause-and-effect relationships and thus rectify problems without stopping the production process or preventing them from occurring in the future. This not only boosts efficiency but also means higher levels of certainty for both consumers and companies.

           Industrial image recognition and processing is also based on AI models that have been trained for the application in question. For example, it is used to sort meat products in accordance with specific criteria, such as size, shape, and structure. This reduces the employee's workload at the same time as increasing precision. If used to identify quality criteria, such as grain or fat content, it can significantly increase the selling price of individual items. AI-aided image processing systems are also employed in quality assurance. Using historical image data, they are trained to inspect the entire production process in real-time and detect any irregularities such as colour anomalies, foreign objects, or defective packaging. Predictive maintenance is another area of application. AI-aided systems monitor machine status and predict downtimes so that maintenance work is only carried out when required. According to a McKinsey study, predictive maintenance in the food industry can reduce maintenance costs by as much as 30 percent and increase plant utilisation by 20 percent.


ข้อมูลเพิ่มเติม / Additional Information
Source: IFFA 2025 - https://technology.messefrankfurt.com/frankfurt/en/food-technologies.html

This content has been adapted and minor modifications were made for publication purposes. All rights to the original content remain with the website owner.